世界级院士云集
顶尖名校汇聚
青少年科研盛典
年9月30日，由京领主办、北京德闳学校协办的京领全球院士论坛暨青少年科研论坛圆满落幕。
1位诺奖得主，7位来自哈佛大学、剑桥大学、牛津大学的院士、教授围绕“创新人才培养与科研素养提升”等话题，为与会嘉宾带来了一场科研与创新盛宴。
在与会嘉宾的一同见证下，剑桥大学工程学终身正教授、剑桥大学工程学院前院长、英国皇家工程院院士——卡德维尔教授公布了青少年科研论文奖项、“中国国际学校科研强校”、“中国国际学校科研实验校”获奖名单。
来自北京德闳学校、北京师范大学附属实验中学国际部、北京中学国际部、中国人民大学附属中学、北京四中国际校区、北京一零一中学国际部、北大附中道尔顿学院、北京市鼎石学校、北京市私立汇佳学校、北京京西学校的10名获奖学子带来了精彩的演讲。
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全球院士论坛简介
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京领全球院士论坛由京领与来自哈佛大学、剑桥大学、牛津大学等多领域学者专家共同发起，秉持教育让人生更美好的初心，以培养国际化创新性人才为使命，依托百余位来自以哈佛大学为代表的藤校终身正教授以及以剑桥大学、牛津大学为代表的名校教授，打造全球领先的青少年科研平台，点燃青少年对创新和科研的热情，让更多学校培养出具有科研素养的学生，让社会涌现出更多具备国际化创新性人才素养的年轻人。
02
主旨演讲回顾
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在本次全球院士论坛暨青少年科研论坛，京领邀请8位包括诺贝尔奖得主与来自哈佛大学、剑桥大学、牛津大学的教授在内的院士、教授作为论坛顾问与组委会成员代表，围绕“创新人才培养与科研素养提升”等话题进行了精彩演讲，教授们也对获奖学生、学校表示祝贺。
8位包括诺贝尔奖得主与来自哈佛大学、剑桥大学、
牛津大学的教授在内的院士、教授发表演讲
牛津大学终身正教授、皇家工程院院士——托尔教授受邀在全球院士论坛暨青少年科研论坛上发表了精彩演讲。
嘉宾介绍
托尔教授
Prof.Torr
牛津大学终身正教授
皇家工程院院士
托尔教授是牛津大学工程学终身正教授，牛津大学机器人研究所托尔实验室主任。托尔教授从牛津大学博士学位毕业后，曾担任牛津大学研究员，并且被授予计算机视觉最高荣誉——马尔奖等顶尖大奖。
托尔教授在演讲中，对获奖同学、学校表示祝贺，并以在线服装销售、自动驾驶汽车等案例讲述了如何利用计算机视觉中的深度学习技术探索、开发元宇宙。同时，他也对即将进入大学的同学们提出了建议，要提前确定自己的人生目标并思考如何实现它。
以下为托尔教授的演讲内容：
大家好。欢迎来到年全球院士论坛。我是托尔教授，我在牛津大学担任教授。
我想先做个自我介绍。我是在牛津大学读的博士。在回到牛津大学之前，我在微软研究院工作了几年。我在计算机视觉领域工作，这是人工智能的一个分支。我对机器学习也很感兴趣。我创立了几家公司，其中一家是Oxsight，这家公司通过生产增强眼镜来帮助视力不全的人。我还参与了一家名为FiveAI的公司的衍生业务，该公司的主要业务是自动驾驶汽车。我还写了一个名叫AIsietic的三维形状，它可以测量人体的3D数据，人们在买衣服时可以通过它来判断衣服是否合身，人们可以使用手机或其他设备来获取自己的身体数据，以便判断在线下和线上买的衣服是否合身。
我在计算机视觉领域已经工作了大约30年。我曾在牛津大学的一个研究组中工作，研究计算机视觉的各个方面，比如自我定位、立体分割、跟踪，我们的研究对象会从图像变成3D重建和识别场景。我们和许多企业都合作过，比如微软、谷歌等美国企业和华为、腾讯等中国企业。我们在计算机视觉会议上获过很多奖项。
计算机视觉与人类社会的联系：
以在线服装销售和汽车自动驾驶为例
首先，我想讲的是一家创业公司——AIsietic。这家公司的业务领域与在线服装销售有关。在线服装销售市场巨大。由于新冠，人们越来越多地进行网购。去年，网购交易额是7,亿美元，而到年，这一额度将达到万亿，这是一个巨大的潜在市场。
但网购涉及到退货问题，人们可能由于尺寸不对或穿着不好看而不喜欢他们买到的衣服，而这会造成大量的经济损失——数十亿美元的损失。对企业和所有人来说，这都是不好的，因为这是在赔钱。任何能减少这一亏损的办法都是好的。我一直在做的就是这种事，利用分割、3D重建等让人们可以通过手机等电子设备，选出合身的衣服。深度学习也在这一过程中得到了发展，AIsietic可以生成你穿着衣服的模拟效果图。我稍后会多讲一些，但AIsietic是证明深度学习如何进入元宇宙的一个例子。就像我说的，我们已经有一家公司在做这个了。
我参与的另一家公司是FiveAI，现在这家公司叫Five。这家公司率先在伦敦提出了自动驾驶出租车的服务。随后，这家公司被博世收购了，这是一个令人兴奋的消息。我们研究了所有关于自动驾驶汽车的东西，我们发现，安全在自动驾驶汽车中十分重要。我们需要解决：如何让自动驾驶汽车能够确保安全？我的观点是，我们可以训练、测试自动驾驶汽车的安全系数，这就足够了，而这也正是问题所在。
我现在向你们展示的是由FiveAI的艺术家们制作出来的模拟，但这种模拟非常费力。现在世界上已经存在了一些图像空间内容，甚至包括《侠盗猎车手》等游戏。但还是那句话，要么他们不现实，要么你需要专业的美工。我们想做的是在现实中扫描、在模拟中使用。你可以创建世界的3D模型，你甚至可以重新规划世界——尽管这会非常困难。尽管这不是我的作品，但我认为这十分有趣。在这一过程中，重点是使用神经网络。通过神经网络，你能够捕捉到世界的图像，你能够预测世界在另一个角度上会是什么样的，你也可以捕捉3D的数据。通过使用神经网络，你可以更好地将观点综合起来。
在成立新公司的过程中，我们产生了很多新的观点。比如，这里有一些视图，我们有一个输入视频，我们还有一些其他的观点，可能是一个全新的观点。或者你可以渲染一些新车，或者你可以渲染一些灯光变化。所有这些都可以让你从原始的输入视频中创建新的测试场景，接下来你会说：假设这发生了，或者假设它朝这个方向运动，会发生什么？它能让你更好地训练和测试汽车。
所以我认为，这些类型的神经渲染对于训练和测试自主代理非常重要，甚至超过了训练人们驾驶。这也很有趣，因为你可以使用这些新的视角合成。你可能会利用深度网络，生成一个完全人造的人。这个市场在中国很大，而合成人的市场正在增长。他们可以回答你的问题，他们看起来真实。我认为制造合成人的想法可以帮助解决这个问题。随着时间的推移，客户服务和其他类型的事情将变得非常重要。关于这些数字双胞胎和数字人类替身的市场可能会很大，我认为这真的展示了元宇宙的前景。关于这一技术，目前我有一家新的创业公司正在筹备，之前FiveAI被博世收购也为这一技术的推动带来了良性的影响。
总而言之，再次祝贺获奖的学生和他们的学校。此次获奖是能够促进你们思考的机会，你们将认真并富有创造性地继续研究，并能够解决在研究中遇到的问题。我希望此次获奖能够点燃你们对创新的热情，让你们在进入大学和毕业后能在学术领域或其他工作领域继续创新研究。
致青少年的建议：
选择目标，动手实践
在结束之前，我想给你们一些建议。生命中最重要、最困难的事是选择人生目标，即你想要做什么。完成了人生目标的选择，你就可以开始实践了。如果这个目标有些难以实现，那么你就可以和导师交谈，共同决定如何实践。有目标总是好的。不要害怕，要学会适应。就像河流有时会为了流入大海而改变路径一样，你需要知道自己要去哪里，并保持一定的适应性。你要想好人生目标，想好5年、10年、15年、20年后想要达成什么目标，你还要定期回顾这些目标。
最后，再次祝贺所有获奖者。