广告创意终成徒劳那是因为你没理解相似度

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诚然,您把大量的时间和精力花在了广告创意与广告素材制作上,但是如果没有合适的人群看到它们,这一切恐怕都是徒劳的。这就是我们一再强调的,营销效果是多么重要,如今随着技术的发展,“lookalike相似性建模”已经变得更加成熟,广告行业在精准营销、用户人群细分等方面步伐迅猛,但这并不是我们要讲的故事结局。

相似度模型与提供给它的数据同等重要。您的营销目标可能包含

获取更高质量的客户

提升客户生命周期的价值(LTV)

提高媒介采买的投资回报率(ROI)

实现这些目标的关键要素是利用您的第一方数据(企业自身拥有的数据)来优化其“相似度模型”。通常情况下这并不困难,但前提是您确实有了从多个数据源获取到的顾客数据。

接下来我们将逐步帮您正确完成建模过程,最终优化您的广告支出回报率(ROAS)。

01、现状

我们都知道,网络广告有多种常见的精准投放策略,这里,我们先介绍两种比较常见但非最优的方法,然后给出最佳策略建议。

一般:基于人口特征和兴趣的定位投放

这种方法很多营销人员都在使用,大体效果也还是OK的,因为任何有目标投放都比无目标投放要好。大多数营销人员会自然想到选择广泛的人口特征,例如最简单的选择:女性、30-50岁;或者“猜测”某些用户会对特定产品或类目感兴趣(例如,对于运动服公司选择“跑步”类目,或者航空公司选择“度假胜地”关键词等等)。不幸的是,由于这种方法使用的数据过于广泛,一般质量都较差,而且这些通常调取的都是用户在App里或手机设备里面的记录,建议您看一下自己


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