广告创意终成徒劳那是因为你没理解相似度

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诚然,您把大量的时间和精力花在了广告创意与广告素材制作上,但是如果没有合适的人群看到它们,这一切恐怕都是徒劳的。这就是我们一再强调的,营销效果是多么重要,如今随着技术的发展,“lookalike相似性建模”已经变得更加成熟,广告行业在精准营销、用户人群细分等方面步伐迅猛,但这并不是我们要讲的故事结局。相似度模型与提供给它的数据同等重要。您的营销目标可能包含获取更高质量的客户提升客户生命周期的价值(LTV)提高媒介采买的投资回报率(ROI)实现这些目标的关键要素是利用您的第一方数据(企业自身拥有的数据)来优化其“相似度模型”。通常情况下这并不困难,但前提是您确实有了从多个数据源获取到的顾客数据。接下来我们将逐步帮您正确完成建模过程,最终优化您的广告支出回报率(ROAS)。01、现状我们都知道,网络广告有多种常见的精准投放策略,这里,我们先介绍两种比较常见但非最优的方法,然后给出最佳策略建议。一般:基于人口特征和兴趣的定位投放这种方法很多营销人员都在使用,大体效果也还是OK的,因为任何有目标投放都比无目标投放要好。大多数营销人员会自然想到选择广泛的人口特征,例如最简单的选择:女性、30-50岁;或者“猜测”某些用户会对特定产品或类目感兴趣(例如,对于运动服公司选择“跑步”类目,或者航空公司选择“度假胜地”关键词等等)。不幸的是,由于这种方法使用的数据过于广泛,一般质量都较差,而且这些通常调取的都是用户在App里或手机设备里面的记录,建议您看一下自己


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